美国专注於研究人工智慧和深度学习技术开发自然语音的软体公司 ElevenLabs 推出一款全自动化的 AI 配音和影片翻译工具「AI Dubbing & Video Translator」，可以将你提供的影片翻译成 29 种语言。YouTube、TikTok、推特(现 X)、其他 URL 都可以帮你翻译，只需要等待几十秒到几分钟就可以获得一段影片。
ElevenLabs 推出一款用语音翻译、语音辨识和录音配音，只需要几分钟就可以将你的内容翻译成 29 种语言的工具「AI Dubbing & Video Translator」。
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作者／林姿伶（研究助理）
图片来源: 123RF研究人员进行一项前瞻性研究，运用人工智慧演算法，对捕捉的儿童视网膜影像进行筛检，成功诊断患有自闭症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder, ASD）的儿童。研究显示，人工智慧演算法在区分正常发育儿童和自闭症谱系障碍儿童的准确性，达到100%的正确率。
在眼睛的後部，视网膜和视神经在视盘相连，作为中枢神经系统的延伸，这个结构提供一个窗口，让研究人员能够轻松且非侵入地获取与大脑相关的重要资讯。值得一提的是，即使在排除许多非必要的图像数据的情况下，该演算法仍保持完美的分数，突显视神经盘在辨识别过程中的重要性。这种创新方法有望改变传统的早期检测方式，特别是在专业儿童精神科医生有限的情况下。
研究人员招募958名平均年龄7.8岁的参与者，透过拍摄他们的视网膜获得1890张影像，其中一半的参与者被诊断患有自闭症谱系障碍，另一半则是作为年龄与性别匹配的对照组。在研究中，使用85%的视网膜影像和症状严重程度测试分数，训练卷积神经网路，建立模型来筛选ASD，以及辨识ASD症状的严重程度，剩余的15%图像则被保留作为测试用途。结果显示，对於测试影像集的ASD筛检，人工智慧可以挑选出接受者操作者特徵曲线（AUROC）下平均面积为1.00的ASD诊断儿童，即使移除影像中95%最不重要区域（不包括视盘），平均AUROC也无显着下降。
研究人员表示，下一步将扩大研究范围，关注其他族群和诊断类别。期望透过进一步的研究，将这些分析方法发展为实用工具，以协助临床医生更准确、有效地进行ASD及其相关疾病的筛检与诊断。
资料来源:
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讲师：许秉轩
●查特普拉斯共同创办人
●台湾青年职涯创新协会 金质生涯导航师
在社群网站如此发达的时代，人人都可以在Facebook或Instagram上经营自己的品牌，并透过这样的社群平台分享专业知识。我们都知道，使用ChatGPT时如果能够了解如何下指令，将会让AI所产生的答案更加贴近我们的需求，而对於知识品牌的经营者来说，如果我们能够掌握ChatGPT的指令技巧，AI就能够对我们经营知识品牌时的灵感规划和撰写文章大有帮助喔！因此，本次课程将告诉大家，如何利用ChatGPT进行文献查找、系统性整理知识，并在最後与AI一起打造品牌计画，让我们可以更有效地经营我们的知识品牌。
我们都知道，在使用ChatGPT或其他生成式AI工具时，如果可以下好指令，那麽就可以让AI所生成的结果更符合我们的需求，也较为可用。事实上，ChatGPT的指令可以概分为四个层次：「基本问答」、「分析强化」、「生成创意」、「训练模型」。首先，基本问答指的是直接请ChatGPT说明一个概念，而我们只要将问题的范围定义清楚即可。第二层分析强化，指的则是请ChatGPT利用某个理论，给我们几个步骤化的建议。而生成创意，则是我们可以利用ChatGPT，让它给我们几个活动创意提案，帮助我们脑力激荡。最後的训练模型指的是，我们可以先喂给ChatGPT一个文本，并请他阅读理解後整理出重点，进而从中取得我们在撰写贴文时的内容想法。在了解了ChatGPT指令的层次之後，我们现在就来看看，如何运用ChatGPT，结合其它AI工具，帮助我们打造自己的知识品牌吧！
当我们在经营知识品牌，包含知识型的个人帐号或网站时，最重要的就是要提供专业知识，来增加我们的专业度与可信度。而现在，我们可以透过ChatGPT和SciSpace的帮助，让我们更快地进行文献回顾、阅读，并从中找到文案写作的灵感。
SciSpace是我们要进行学术研究或写作的好帮手，它提供了包含文献回顾、读取PDF档和改述（paraphrase）的服务。同时，SciSpace也结合了AI Copilot，让我们可以直接在网站上询问AI与文献相关的所有问题。首先在文献回顾方面，我们可以直接将自己想要查找的问题输入SciSpace，它就会找到许多和我们的问题有关的学术论文。但由於SciSpace在搜寻时还是只能用英文，所以我们也可以先利用ChatGPT，请它扮演专业的学术研究人员，一起帮我们进行文献回顾。我们可以先告诉它我们要研究的题目，请它提供我们20个英文关键字思考。接着，我们再继续追问，请ChatGPT任意组合它所提供的关键字，成为10个问句。最後，我们可以告诉它对於哪方面的课题或知识感兴趣，并请他提供我们10个相关提问，让我们能更完整的了解此课题。如此一来，我们就可以从ChatGPT所提供的选项中挑选自己喜欢的问题，并将其贴上SciSpace中，搜寻相关的文献。利用SciSpace进行文献回顾的好处是，它会在每个文献旁帮我们简短描述该文献的重点，或者是否漏掉了与我们研究相关的资讯（图 1）。
图 1：利用SciSpace查找文献时，系统也会再每份文献旁附上简短的重点整理。除了文献回顾以外，我们也将学术文章的PDF档上传到SciSpace。开启後，我们就可以请AI帮助我们整理文章的重点内容，并询问与文章相关的问题（图 2）。而由於撰写文案时，我们需要有趣、有料、有用的内容吸引读者注意，所以我们也可以请SciSpace的AI Copilot提供我们论文中五个最令人惊艳的重点，并从中筛选出我们想要放到文案内容的重点知识。
图 2：在SciSpace开启PDF档後，可以透过介面上的Copilot了解文章重点，并询问与文章相关的问题。最後，假设我们想要将Copilot告诉我们五个重点写成一段文章，那麽我们就可以开启SciSpace的「Paraphraser」功能，将AI整理出的五个重点复制贴上，并依自己的需求选择是要利用学术语言或较有创意的语言改写，AI就可以帮助我们重新改写原本的五个重点的内容罗！
当我们在经营知识型网站的时候，也会常常吸收许多不同的知识，而每个人整理笔记时都有不同的方法。接下来，我们将告诉大家如何利用Whimsical将所学的知识与概念视觉化，让我们能更快速地整理学习到的新知识。
Whimsical为AI视觉化图表工具，我们可以直接开启它的网站并在上面操作，但由於在Whimsical网站上操作，我们将无法控制生成结果的呈现方式，因此我们会在ChatGPT上进行操作。若要在ChatGPT上使用Whimsical功能，我们必须使用ChatGPT-4，并在Plugin store中下载「AI Diagrams」就可以开始使用。而为了让我们可以更有效地使用AI，我们在一开始於ChatGPT中使用AI Diagrams时，可以先问ChatGPT如何使用此外挂，并给我们最有效的下指令方式与注意事项。如此一来，我们就可以跟着ChatGPT提供的下指令方式问问题，避免我们因为不会下指令而无法得到符合期待的答案。
在使用时，假设我们想要一个中心主题为「一人公司」的心智图，那麽我们就可以直接请ChatGPT生成。如果是要三层的心智图，那麽我们只要在指令中告诉它「共要拆解三层」即可。另外，我们也可以请ChatGPT使用特定概念，像是苏格拉底提问，做为思维拆解架构，帮我们画出一张中心主题为「精准行销」的心智图（图 3）。
图 3：利用AI Diagrams所生成的心智图。需要提醒大家的是，虽然在ChatGPT上使用AI Diagram可以控制心智图的生成结果，也就是心智图需要有多少层，但心智图目前仍无法完整的直接在ChatGPT的页面中呈现。因此，如果大家想要看到完整的心智图，可以点击ChatGPT下方的连结，系统就会直接带我们到Whimsical网站上看到完整的心智图罗！
最後，我们要告诉大家如何运用ChatGPT，帮助我们的知识品牌拟定一个完善的发展计画。首先，我们可以提供ChatGPT一个概念或理论，并请它学习以後，应用在知识品牌写作发想上。举例来说，我们可以请ChatGPT学习「商业模式画布」概念，提供它「顾客素描图解」与「价值地图图解」。顾客素描图解中须包含「任务」（Jobs），即顾客想要在工作与生活中完成的事情、「痛点」（Pains），即顾客要达成任务有关的风险、困难与负面的结果，以及「获益」（Gains），即顾客想要的结果，或是顾客寻求的具体利益。透过这三个要素，我们希望ChatGPT的答案可以让我们了解我们的受众平常於工作和生活中需完成什麽任务，而在这个过程中遇到何种困难，又想要追求怎麽样的利益。而价值地图图解则包含了「产品与服务」（Products & Service），即围绕着价值主张设计出的所有产品与服务、「痛点解方」（Pain Relievers），即如何减轻、解决顾客的困扰、痛苦，与「获益引擎」（Gain …
台湾资通产业标准协会(TAICS)与全球最大制造业5G推动组织全球5G智慧工厂联盟(The 5G Alliance for Connected Industries and Automation, 5G-ACIA)共同签署合作备忘录。未来双方将携手建构完善的全球5G工业联网生态系，加速5G专网在工业物联网的落地应用，并助力台厂和国际业者在5G智慧工厂的开发与部署进程接轨最新标准，确保5G技术顺利导入资通讯产业及工业自动化场域。……
Holtek新推出NFC Reader Controller BC45B4522，提供门禁锁、标签读写器、付款机等近场无线通讯应用最佳解决方案。
BC45B4522为13.56MHz RFID可支援ISO14443A、ISO14443B协议并内建Crypto_M加解密功能，可提供106、212、424及848kbps位元传输率，多项协议可配合多种类型NFC标签。
BC45B4522 RF输出电流最大可到230mA增加感应距离，具备低功耗的卡片侦测功能，提供SPI、I²C、UART多种通讯介面可配合多种控制介面需求，提供32-pin QFN封装，能满足近场无线通讯应用的需求。…
中正大学预计2023年底由工学院主导，将引进Ansys提供的高阶模拟软体，该软体将被广泛应用於电磁、流体和结构分析领域，协助中正研究人员顺利完成各项研究，同时培育更多具有前瞻性技术设计能力的人才，推动教育与产业的深度互动。
此次合作中，Ansys将为中正大学提供模拟软体，其模拟技术将成为协助克服专案瓶颈的有力工具，同时将引入各式多物理模拟软体以满足工学院多项研究需求。电信研究中心提到，最重要的是Ansys能提供软体授权和更新，更可与Ansys技术团队共同研讨、解决议题，共同探索新的应用和创新解决方案，并加速知识转移。
在产业技术应用方面，中正电机工程学系特聘教授张盛富与多家科技公司合作多年，签订多项产学合作计画，由中正大学提供前瞻技术和创新设计，而产学合作的科技公司以业界角度提供专业建议，实现实体电路。
在导入Ansys提供的工程模拟软体後，有望结合更前瞻的人工智慧技术，以更有利的方式辅助电路设计结果。此外，高度的软体准确度将使得电路在实现和制造时更加贴近预期效果。
Ansys提供的模拟技术和加速特性，结合AI技术简化复杂的设计流程，有望纳入中正大学与科技公司的产学合作计画。不仅如此，透过Ansys的技术支援，也期待能在人才培育、技术创新和产业实践方面更进一步。…
当流行偶像天团披头四（The Beatles）在今（2023）年10月27日的官网，宣称即将於11月4日即时直播同步播放他们四人以披头四乐团的最终曲〈Now And Then〉，全世界所有目光焦点，就集中在当晚这首歌曲的首播及这背後所有动人的故事。
首先，一切都必须先回到1970年，当保罗麦卡尼（Paul McCartney）宣称他不再为乐团工作後，各方媒体及乐迷便知道四位早已貌合神离的披头四，正式宣告解散走入历史。
然而，历史总是开了许多玩笑，1980年12月主唱兼吉他手约翰蓝侬（John Lennon）走在纽约街上被疯狂乐迷枪杀，这桩不幸悲剧事件，直接粉碎原本希望披头四能够在多年後复合的梦想，所有的事物及希望，在那时间点戛然而止。
时间来到1994年，当仅存的三位团员想要重新聚在一起做点什麽的时候，蓝侬遗孀小野洋子说，她手上仍握有些蓝侬在七零年代末期未完成歌曲的毛带，於是她将这些毛带给了他们，希望保罗麦卡尼、乔治哈里逊（George Harrison）及林哥史达（Ringo Starr）三位能够运用这些仅存的录音资料重新谱写新的歌曲。
接着隔年1995年，继乐团解散後的第一首歌曲〈Free As a Bird〉，第二首歌曲〈Real Love〉正式发表，这两首的原始资料，同样都是出自蓝侬在1979年至1980年间，在家以钢琴伴奏所写的草稿及录音。
然而，正当保罗麦卡尼想继续进行第三首歌曲的後续创作时，他们发现蓝侬这首〈Now And Then〉前几个小节的录音品质实在过於模糊不佳。
首先，第一个巨大的挑战关卡是，以当时的後制技术，他们无法将蓝侬的歌声，以及背後的钢琴弹奏分轨开来，同时也因反覆聆听这些仅存的蓝侬录音，所有他的回忆，同样也反覆冲击着团员们的共同回忆。这让他们在情感及技术上，都受到双重折磨後，事情受阻便停摆在那里。
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内容大纲：
1. Energy Consumption (能源消耗)
2. Privacy & Security (隐私与安全)
3. Workforce Adaptability (员工适应能力)
长版上集讲师简介
1111人力银行讲师刘峻诚
现职
耐能智慧股份有限公司创办人暨执行长
经历
清大助理教授 交大与成大客座副教授
2023 电机电子工程师学会CTSoC发明领导奖
2022潘文渊物联网创新应用奖
2021 电机电子工程师学会达灵顿奖
2020年58届十大杰出青年与杰出资讯人才奖
长版下集 精华版【制作团队】
主持人 黄楷元
整理撰稿 段友儒
剪辑後制 苗庭伟
*生成式AI创新学院-科技岛 ➨ …
编译／庄闵棻
人工智慧 （AI） 正在改变商业世界，而其中，最令人兴奋的应用之一就是生成式AI。 生成式AI让机器可以根据某些输入或资料创建新内容，如文字、图像、音乐或程式码。 作为是最受欢迎、最强大的生成式 AI 模型之一，AI聊天机器人ChatGPT就可以针对几乎任何主题产生连贯且引人入胜的文字。虽然很多公司都抢着使用该技术，但大家可能都对该技术有一些误解，因此以下我们就将带你看看5个重要的注意事项。
人工智慧 （AI） 正在改变商业世界，而其中，最令人兴奋的应用之一就是生成式AI。（图／123RF）1、降低成本不是生成式AI的目标
生成式AI的主要好处不是取代人类员工，而是加速他们的生产力和创造力。虽然生成式AI可以取代一些员工，但若是可以让员工和其进行协作，就可以带来更大的效益。
更多新闻：AI 银行革命！10种方式改变金融业
2、必须评估大型语言模型的风险
大型语言模型 (LLM)，例如 ChatGPT，可能会产生不准确、有偏见、令人反感或有害的输出，或是容易受到恶意行为者的攻击或滥用。因此，建议采取一些措施减轻这些风险，如测试、验证、监控、审计、教育和建立使用大型语言模型的道德准则。
3、ChatGPT 之於2023 年就像Lotus 1-2-3 之於1983 年
Lotus 1-2-3 是一种流行的电子表格软体，在20 世纪80 年代引发了个人电脑的采用热潮。而现在，ChatGPT就正在造成同样的效果，基於该工具可以实现新的互动形式，如语音助理、聊天机器人和虚拟助理等，该工具也将成为商业沟通和游戏规则改变者。
4、资料品质决定生成式AI的成败
资料品质对於生成式AI来说非常重要，因为资料的品质决定了输出的品质。 专家就建议企业确保其资料准确、完整、相关、一致、安全、私密和合规，才能让生成式AI生成最好的输出。
5、使用生成式AI的注意事项
生成式AI并不是人类创造力或智力的替代品，而是其补充或催化剂。 专家表示，生成式AI的使用者和创建者都应该对生成式AI系统保持好奇、开放、批判、洞察力、协作、合作、负责、道德和尊重的态度，才能有效利用该技术。
参考资料：Analytics Insight
※更多ChatGPT相关讯息，请参考【生成式AI创新学院】。
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瑞萨电子(Renesas Electronics)宣布将为其Reality AI Tools与e2 studio整合式开发环境之间建立介面，使设计人员能在两个程式之间无缝共享资料、专案和AI程式码模组。用於即时资料处理的模组已整合到瑞萨MCU软体开发套件中，便於从使用这些微控制器(MCU)的瑞萨套件或客户自己的硬体中收集资料。这样的整合可以缩短物联网边缘和端点的人工智慧(AI)和微型机器学习(ML)应用程式的设计周期。
瑞萨自2022年收购Reality AI以来，一直致力於研究、改进和简化AI设计。Reality AI Tools是一个为支援完整人工智慧应用程式开发而创造的软体环境，使用者可自动探索感测器资料并生成最佳化的模型。现在，瑞萨为Reality AI Tools和瑞萨MCU开发环境e2 studio之间提供无缝资料管道。在e2 studio上显示且标记由瑞萨MCU开发套件所收集的感测器资料，只需要按一下按钮即可传送到Reality AI Tools中的相关专案。此外，使用者现在可以从e2 studio中下载并整合Reality AI Tools中生成的AI/ML分类器。
除了资料传输之外，瑞萨还提供嵌入式和人工智慧环境之间的跨平台专案感知。使用者现在可以从Reality AI Tools同步并传送e2 studio中的专案列表，亦可以将e2 studio专案与Reality AI Tools专案进行关联，并在e2 studio内建立新的Reality AI Tools专案。
瑞萨也与生态系统合作夥伴合作建构了一个应用展示和参考解决方案。这些展示为特定应用提供了概念验证或蓝图。瑞萨AI应用程式库现在拥有30多个参考解决方案，适用於即时分析、视觉和语音等应用。
2023年10月12日，瑞萨将举办一场为期半天的线上活动，主题是与人工智慧相关。除了高阶主管和业界专家的主题演讲外，也计画举行圆桌讨论。与会者可从一系列深入探讨人工智慧的技术讲座中选择有兴趣的主题。…